Formación online "Mejora del modelo de negocio con IA y Prompt Engineering"


 

Si quieres llevar tu negocio al siguiente nivel, este webinar es para ti. Aprende a mejorar tu modelo de negocio aplicando IA y descubre cómo el Prompt Engineering puede transformar la forma en que interactúas con la tecnología. Desde la creación de prompts efectivos hasta la integración de IA en tu estrategia empresarial, esta sesión práctica te proporcionará herramientas que podrás aplicar de inmediato para aumentar la eficiencia y el éxito de tu empresa. 

El programa "IA para empresas" se compone de cinco módulos de inteligencia artificial cuyos contenidos van desde fundamentos de la IA (de forma práctica) hasta casos de aplicación real de la IA en empresas. La presente formación corresponde al Módulo II. Todos son independientes, y se pueden dar por separado, pero si quieres aprender en profundidad, te recomendamos que te inscribas a todos.

¿Qué vas a aprender?

PARTE 1 - PROMPT ENGINEERING

  • Conceptos básicos, principios y técnicas. 

  • Funciones del prompt engineer o ingeniero de prompts. 

  • Elementos de un prompt efectivo 

  • Estructuras de prompt engineering optimizadas. 

  • Análisis y revisión de las diferentes herramientas de inteligencia artificial del mercado en el momento actual. 

  • Por qué deberías usar ChatGTP por delante de otras inteligencias artificiales conversacionales. 

 

PARTE PRÁCTICA 

  • Registro en ChatGPT. 

  • Análisis de opciones de configuración de ChatGPT. 

  • Revisión de la interfaz de trabajo de ChatGPT. 

  • Ejemplos de prompts básicos. 

  • Ejemplos de prompts esenciales que mejor funcionan en ChatGPT. 

  • Uso de comodines y formatos en ChatGPT 

  • Ejemplos de estructuras de prompt engineering que mejor funcionan en ChatGPT. 

 

PARTE 2 - MEJORA DEL MODELO DE NEGOCIO (PARTE PRÁCTICA) 

  • Creación de un Business Model Canvas con ayuda de inteligencia artificial. 

  • Definición del QUÉ, CÓMO y POR QUÉ de un negocio. 

  • Creación del Mapa de Empatía de un negocio. 

  • Análisis de perfil de cliente ideal avanzado. 

  • Definición de problemas y puntos de dolor del perfil de cliente ideal. 

  • Definición de objeciones del perfil de cliente ideal. 
     

Ejemplo de apliación de la IA: Plataforma de análisis para el sector alimentario 

Una plataforma enfocada en el sector de la restauración y cafeterías utiliza IA para analizar el comportamiento del cliente y optimizar las operaciones del negocio. Emplean técnicas de prompt engineering para ajustar sus recomendaciones y ofrecer análisis en tiempo real que ayudan a sus clientes a tomar decisiones más informadas sobre ofertas y promociones, mejorando así el rendimiento general del negocio. 

Profesorado. Juan Ramón Levia.  Especialista en marketing digital y herramientas de automatización. Formador en ChatGPT aplicado a negocio y prompt engineering en Aprende Marketing.

 

Organiza:

Centro Europeo de Empresas e Innovación - Inicio

Colabora:

Cofinancian: