Una formación práctica para identificar las tareas que más tiempo consumen en una empresa y aprender a automatizarlas conectando herramientas, creando flujos de trabajo e incorporando asistentes y agentes de inteligencia artificial.

Objetivo de la formación

Aprender a detectar oportunidades de automatización, conectar las herramientas habituales de la empresa y crear flujos de trabajo, asistentes y agentes que permitan reducir tareas repetitivas, mejorar la productividad y liberar tiempo para actividades de mayor valor.

Contenidos:

1. Adiós a las tareas pesadas: qué automatizar para liberar tu tiempo 

• Qué es un flujo de trabajo y cuándo tiene sentido automatizarlo 

• Criterios para decidir qué automatizar: volumen, repetición, coste de error, tiempo invertido 

• Mapa de automatización para la pyme: dónde está el mayor retorno 

2. Conecta tus herramientas: haz que tus programas se entiendan entre sí 

• Make vs. Zapier vs. n8n: diferencias reales, cuándo usar cada uno y coste 

• Integraciones más útiles para la pyme: CRM, email, formularios, documentos, hojas de cálculo 

• Cómo conectar herramientas de IA con flujos de automatización existentes 

3. Pasos para crear flujos de trabajo que no descansan 

• Estructura de un flujo: disparador, acciones, condiciones y salida 

• Flujos de uso inmediato en la pyme: captura de leads, notificaciones, generación de documentos, resúmenes automáticos 

• Integración de un modelo de lenguaje dentro de un flujo de Make o n8n 

• Gestión de errores y monitorización básica de flujos en producción 

4. Agentes que trabajan por ti: tus nuevos empleados digitales 
propuesta: Agentes prácticos para la pyme: tus nuevos empleados digitales 

• Diferencia entre un prompt, un flujo y un agente autónomo 

• Casos de uso de agentes en la pyme: investigación automatizada, gestión de tareas, generación de informes periódicos 

• Herramientas de agentes accesibles sin código: Claude Projects, GPTs, Perplexity Spaces 

• Límites actuales de los agentes y cómo gestionarlos sin que fallen en producción 

5. Entrena a tu propio asistente con los datos de tu empresa 

• Qué es RAG y qué problema resuelve: la IA que sabe lo que sabe tu empresa 

• Casos de uso inmediatos: asistente de ventas con catálogo, asistente de RRHH con políticas internas, soporte al cliente con base de conocimiento 

• Herramientas para construir un RAG sin programar: NotebookLM, Claude Projects, ChatGPT con archivos 

• Qué documentos preparar, cómo estructurarlos y qué esperar del resultado 

6. Orquestación avanzada: el siguiente nivel para tu operativa 

• Qué es OpenClaw y qué permite hacer que las herramientas anteriores no permiten 

• Posición en el ecosistema: cuándo tiene sentido dar el salto a herramientas de orquestación más avanzadas 

 

Profesorado:

Juan Ramón Levia.  Especialista en marketing digital y herramientas de automatización. Formador en ChatGPT aplicado a negocio y prompt engineering en Aprende Marketing.

 

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