CONTENIDOS:

1. Introducción

Breve historia de la Inteligencia Artificial. ¿Qué significa Machine Learning? Los conceptos de aprendizaje automático guiado y liberado. Herramientas de software para aplicar el Machine Learning.

2. Machine Learning guiado

Elección y reducción de las variables a estudio. Cómo crear y mantener conjuntos de datos de entrenamiento. Ejemplos prácticos. 

3. Aprendizaje automático 

Búsqueda de patrones en conjuntos de datos. Los Datos de entrenamiento vs. llos datos de control y verificación. Cómo entrenar una red neuronal.

4. Aplicaciones prácticas

Encontrar conocimiento oculto en una actividad industrial: ¿por qué no se venden mis yogures? ¿dónde podría abrir una nueva clínica veterinaria? ¿qué medicamento podría combatir una nueva enfermedad?

 

PROFESORADO:

Ignacio Lirio (Barcelona, 1974) es licenciado en física y docente profesional freelance. Experto en software de desarrollo editorial y multimedia, estudió Machine Leaning online (Universidad de Stanford) así como imparte seminarios sobre el tema en Barcelona Activa o LinkedIn Learning.

Este curso está organizado por CEEI Ciudad Real, en colaboración con la Cámara de Comercio y cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional y la Junta de Comunidades de Castilla-La Mancha.

Organiza:

Colabora:

Cofinancian:

Fondo Europeo de Desarrollo Regional                           Una manera de hacer Europa